Chatgpt co to

ChatGPT to narzędzie sztucznej inteligencji stworzone przez OpenAI i oparte na modelu językowym GPT. [1] Jak powstają jego odpowiedzi i kiedy warto z nich korzystać? Ten artykuł wyjaśnia działanie narzędzia, jego zastosowania oraz ograniczenia.

Czym jest ChatGPT i jak generuje odpowiedzi?

ChatGPT tworzy odpowiedź, przewidując dalszy ciąg tekstu na podstawie pytania i kontekstu rozmowy.
Model trenowano między innymi na stronach internetowych i książkach. [1] Użytkownik korzysta z możliwości modelu językowego w formie konwersacji. GPT-3, przedstawiony w 2020 r., miał 175 mld parametrów; nie znaczy to, że każdy model używany w ChatGPT ma ich tyle samo. [2]

Generowanie tekstu pozwala ChatGPT odpowiadać na pytania, pisać artykuły, opowiadania i wiersze. Prowadzenie konwersacji daje z kolei możliwość doprecyzowania pytania albo poproszenia o zmianę otrzymanego tekstu. [1]
ChatGPT nie ma świadomości, uczuć ani własnych doświadczeń. [1] Okno kontekstowe GPT-4o wynosi 128 000 tokenów. To limit tego modelu, nie każdej rozmowy prowadzonej w ChatGPT. [3]

Czy odpowiedzi ChatGPT są zawsze poprawne i aktualne?

Odpowiedzi ChatGPT bywają błędne lub nieaktualne. Dotyczy to także kodu i obliczeń. Tekst wygenerowany przez model nie jest tym samym co informacja sprawdzona w źródle. [4]

Tabela pokazuje, czym różni się odpowiedź ChatGPT od informacji zweryfikowanej pod względem poprawności i aktualności.

Kryterium	Odpowiedź ChatGPT	Informacja zweryfikowana
Poprawność	Twierdzenia i obliczenia wymagają sprawdzenia	Twierdzenia i obliczenia sprawdzono niezależnie
Aktualność	Data informacji wymaga sprawdzenia	Datę informacji sprawdzono w aktualnym źródle

Źródło opisuje wersję ChatGPT z danymi zaktualizowanymi do września 2021 r. Nie jest to granica wiedzy każdej obecnej wersji. [1]
Opisany tam ChatGPT nie podawał źródeł informacji, więc samą odpowiedzią nie dało się potwierdzić jej prawdziwości. [1] Poprawność i aktualność tekstu trzeba sprawdzić osobno. [5]

W skrócie: odpowiedź modelu może się przydać, ale jej prawdziwość i aktualność wymagają potwierdzenia.

Czym jest ChatGPT jako narzędzie do zadań po polsku?

ChatGPT pomaga pracować z poleceniami i tekstami po polsku. Przygotuje szkic odpowiedzi, wyjaśni zagadnienie lub przeredaguje materiał. Wynik zależy od tego, czy wskażesz zadanie, odbiorcę i oczekiwaną formę.
Przed publikacją lub wysłaniem tekstu klientowi trzeba go sprawdzić. Poradnik OpenAI przedstawia sześć strategii poprawiania wyników – wśród nich formułowanie jasnych instrukcji. [6]

W praktyce jasne polecenie pomaga uzyskać tekst dopasowany do zadania. Nie zastępuje jednak jego kontroli.

W jakich obszarach przydaje się ChatGPT?

ChatGPT przydaje się w nauce, przygotowywaniu materiałów i obsłudze powtarzalnych spraw. Może wspierać naukę, ale podane przez niego informacje trzeba weryfikować. [1]
Pedagodzy mogą z jego pomocą tworzyć lekcje, a firmy usługowe – przygotowywać odpowiedzi na rutynowe zapytania i zarządzać rezerwacjami. [1] W badaniu Gallupa i Walton Family Foundation z 2025 r. 60% nauczycieli szkół publicznych w USA deklarowało używanie AI do pracy dydaktycznej. [7]

Obsługa klienta z pomocą ChatGPT wymaga nadzoru człowieka. [1] Pracownik powinien zatwierdzić odpowiedź przed wysłaniem, zwłaszcza gdy dotyczy ona warunków usługi, zamówienia lub sytuacji konkretnego klienta.
Art. 22 ust. 1 RODO odnosi się do decyzji wyłącznie zautomatyzowanych, które mają skutki prawne lub podobnie istotne. Nie nakazuje zatwierdzania każdej odpowiedzi kierowanej do klienta. [8]

Czy ChatGPT rozumie i tworzy tekst po polsku?

ChatGPT rozumie polecenia i tworzy tekst po polsku, lecz może popełniać błędy ortograficzne i interpunkcyjne. [1] Tłumaczenie tekstów to osobne zastosowanie. Model potrafi przekładać treści, ale jego tłumaczenia nie zawsze dorównują precyzją wyspecjalizowanym narzędziom. [1] Tabela przedstawia wyniki badania tłumaczeń medycznych z niemieckiego na polski. [9]

Narzędzie	Mediana BLEU w badaniu
ChatGPT	0,23
DeepL	0,26

Tabela rozróżnia kontrole potrzebne przy tekście napisanym od podstaw oraz przy tłumaczeniu.

Rodzaj tekstu	Potrzebna kontrola
Tekst po polsku wygenerowany od podstaw	Korekta językowa
Tłumaczenie	Korekta językowa i porównanie z oryginałem

Gdy pojedyncze sformułowanie może wpłynąć na decyzję odbiorcy, nie można zdać się na ChatGPT bez takiej kontroli. W usługach objętych normą ISO 17100 tłumaczenie musi zrewidować osoba inna niż jego autor. [10]

Rodzaj tekstu ma znaczenie: tłumaczenie wymaga również porównania z oryginałem.

Jak zacząć korzystać z ChatGPT po polsku?

Pracę z ChatGPT możesz zacząć od krótkiego polecenia po polsku. Potem doprecyzujesz wynik w rozmowie, wskazując, co należy zmienić.

• Cel polecenia powinien wskazywać konkretny rezultat, na przykład szkic odpowiedzi na pytanie klienta. Dzięki temu łatwiej ocenić, czy otrzymany tekst odpowiada zadaniu.
• Kontekst polecenia powinien określać odbiorcę, zakres tematu i oczekiwany ton. Pomiń informacje poufne, jeśli nie są potrzebne do wykonania zadania. [11]
• Kontrola odpowiedzi powinna objąć zgodność z poleceniem, język oraz informacje, na których opiera się tekst. O poprawki można poprosić w kolejnym poleceniu, ale wersję końcową zatwierdź samodzielnie. [12]

ChatGPT pomaga przygotować tekst po polsku. Za jego poprawność odpowiadasz jednak Ty jako użytkownik. [12]

Czym są ChatGPT i GPT-4 w pracy programisty?

ChatGPT pozwala programiście rozmawiać o kodzie. GPT-4 i GPT-3 nazywają generacje modeli, a nie metody sprawdzania programu. Można przekazać modelowi opis problemu lub fragment kodu i poprosić o rozwiązanie.
O wartości odpowiedzi świadczą jej zgodność z wymaganiami i wyniki testów, nie nazwa modelu. GPT-3 przedstawiono w 2020 r., a GPT-4 w 2023 r.; były to kolejne generacje modeli, nie metody testowania kodu. [13]

Generacje opisane w źródle różniły się dostępem. Subskrypcja umożliwiająca wówczas korzystanie z GPT-4 kosztowała 24,60 USD miesięcznie z VAT. To cena historyczna, nie aktualny cennik. [1] [14]

W pracy z kodem generacja modelu nie przesądza o jakości rozwiązania – liczą się wymagania i testy.

Jak programiści mogą wykorzystać ChatGPT w pracy?

ChatGPT może zaproponować kod, wyjaśnić błąd lub pomóc zaplanować testy, jeśli otrzyma potrzebny kontekst. GPT-4 uzyskał 67,0% w teście generowania kodu HumanEval. Taki wynik nie gwarantuje jednak, że kod zadziała poprawnie w Twoim zadaniu. [13]

• Opis zadania powinien wskazywać język programowania, oczekiwane zachowanie i ograniczenia. Programista może dołączyć fragment kodu, o ile nie zawiera on danych poufnych.
• Analiza odpowiedzi powinna sprawdzić zgodność propozycji z wymaganiami projektu. Niezrozumiałe fragmenty kodu trzeba wyjaśnić przed użyciem.
• Weryfikacja kodu wymaga uruchomienia testów i sprawdzenia przypadków brzegowych. Rozmowa z modelem nie zastępuje przeglądu kodu.

ChatGPT pomaga przygotować rozwiązanie, ale za sprawdzenie i wdrożenie odpowiada programista. W badaniu 517 pytań ze Stack Overflow 52% odpowiedzi ChatGPT zawierało niepoprawne informacje. To kolejny powód, by sprawdzać rozwiązanie przed wdrożeniem. [15]

Bezpłatny audyt widoczności w AI

Bezpłatny audyt widoczności w AI pozwala sprawdzić, czy odpowiedzi na pytania o Twoją branżę uwzględniają firmę i jej treści. Aby to zweryfikować, skontaktuj się z Linkjuice.
Wyszukiwanie w ChatGPT uruchomiono 31 października 2024 r. Funkcja podaje źródła internetowe, ale samo jej istnienie nie dowodzi skuteczności audytu. [16]

Dostęp do źródeł w wynikach wyszukiwania sam w sobie nie potwierdza skuteczności audytu.

Najczęściej zadawane pytania

Czy ChatGPT ma własne uczucia lub doświadczenia?

Nie. ChatGPT nie ma świadomości, uczuć ani własnych doświadczeń.

Czy każdy model używany w ChatGPT ma tyle samo parametrów co GPT-3?

Nie. Liczba parametrów GPT-3 nie oznacza, że każdy model używany w ChatGPT ma ich tyle samo.

Czy ChatGPT zawsze podaje źródła swoich odpowiedzi?

Nie. Opisana w źródle wersja ChatGPT nie podawała źródeł, choć funkcja wyszukiwania w ChatGPT może je udostępniać.

Czy warto wpisywać do polecenia informacje poufne?

Pomiń je, jeśli nie są potrzebne do wykonania zadania.

Czy RODO wymaga zatwierdzenia przez człowieka każdej odpowiedzi ChatGPT dla klienta?

Nie. Art. 22 ust. 1 RODO dotyczy decyzji wyłącznie zautomatyzowanych o skutkach prawnych lub podobnie istotnych, a nie każdej odpowiedzi dla klienta.

Ceny i warunki sprawdzone u źródeł: listopad 2026.

Źródła

1. Chat GPT – co to jest, do czego używać i jak włączyć po polsku? – Szkoła IT Coders Lab — https://google.com/goto?url=CAEShwEBxCJF15oK5x09TEqKQMf2RH84Td8CtbJC2XzF7low5fUNLUmf4hFnq-rPsYB6DMfMZ6CPsoaSRpUoXKv4hqiE0KbnoB9WcdvBLygevDutn_oIKYzU6NiS3XcK7eRwg88zi7CFEAwlG-SVF7Ce2Bu0ImVxhXMFnk7nAdjJtOIeqaxIizEN6Vw&gsessionid=5UmTERqL1xNzE33e1U1H5d92WFrrSy25srdHb3z5mVGwLZH6TNpeIw
2. OpenAI — Language models are few-shot learners — https://openai.com/index/language-models-are-few-shot-learners/
3. OpenAI API — GPT-4o Model — https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4o
4. Centrum pomocy OpenAI, „Czy ChatGPT mówi prawdę?”. — https://help.openai.com/pl-pl/articles/8313428-does-chatgpt-tell-the-truth
5. OpenAI, „ChatGPT release notes”, wpis z 27 września 2023 r. — https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
6. OpenAI Cookbook — Prompt engineering — https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/data/oai_docs/prompt-engineering.txt
7. Gallup i Walton Family Foundation — Teaching for Tomorrow — https://nextgeninsights.waltonfamilyfoundation.org/wp-content/uploads/2025/06/Teachers_AI_Report.pdf
8. EUR-Lex — Rozporządzenie (UE) 2016/679, art. 22 — https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN-PL/TXT/?uri=CELEX%3A32016R0679
9. Quality of Machine Translations in Medical Texts: An Analysis Based on Standardised Evaluation Metrics — https://journals.sagepub.com/doi/10.3233/SHTI251380
10. Fédération Internationale des Traducteurs — ISO 17100 FAQs — https://wa1.fit-ift.org/wp-content/uploads/2021/09/ISO-17100-FAQs-for-Freelance-Translators_EN-FR.pdf
11. OpenAI, „ChatGPT Enterprise Prompting Guide”. — https://developers.openai.com/cookbook/examples/chatgpt/chatgpt_prompt_guide/chatgpt_prompt_guide
12. OpenAI Academy, „Draft and Revise Academic Documents in ChatGPT”. — https://academy.openai.com/public/clubs/higher-education-05x4z/blogs/draft-and-revise-academic-documents-in-chatgpt-2026-05-19
13. OpenAI — GPT-4 Technical Report — https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf
14. raport Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania zawierający historyczny zrzut ekranu płatności OpenAI. — https://wsiz.edu.pl/wp-content/uploads/2024/01/Raport-dot.-sztucznej-inteligencji-w-pracy-nauczyciela-akadem..pdf
15. Kabir i in. — Is Stack Overflow Obsolete? — https://samiakabir.com/chi24_chatgpt.pdf
16. OpenAI — Introducing ChatGPT search — https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/